ميتا تطلق “Muse Spark” لمنافسة ChatGPT و Claude بقوة

في خطوة مدوية تعكس رؤية طموحة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة ميتا، بقيادة مارك زوكربيرج، عن مشروعها الجديد “مختبرات ميتا للذكاء الاصطناعي” (MSL) والتي استثمرت فيها مليارات الدولارات منذ عام 2025. لتعزيز هذا الطموح، عينت ميتا ألكسندر وانج لقيادة هذا المشروع الضخم، بعد صفقة تاريخية بلغت قيمتها أكثر من 14 مليار دولار للاستحواذ على شركة Scale AI. اليوم، تترجم MSL هذه الاستثمارات إلى إنجاز ملموس بالإعلان عن أول نموذج ذكاء اصطناعي لها، وهو Muse Spark، الذي وصفته الشركة بأنه الأكثر تقدمًا بين نماذجها حتى الآن.

يكشف ما أعلنه ألكسندر وانج أن تطوير نموذج Muse Spark قد تم بالكامل من الصفر، واكتمل في فترة زمنية قصيرة نسبيًا لا تتجاوز تسعة أشهر. هذه السرعة الملحوظة في التطوير تشير إلى كفاءة كبيرة في العمليات، ومن المتوقع أن يصبح هذا النموذج هو العصب الرئيسي لتشغيل منصة Meta AI عبر كافة تطبيقات الشركة الشهيرة مثل انستجرام، واتساب، وفيسبوك. كما تشير التحليلات إلى أن Muse Spark هو نفسه النموذج الذي كانت الشركة تختبره سابقًا تحت الاسم الرمزي Avocado.

Muse Spark: نواة الابتكار من ميتا

يمثل Muse Spark جزءًا أساسيًا من عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة المسماة “Muse”، والتي ستتولى مهمة خلافة نماذج Llama السابقة. وعلى الرغم من أن Spark قد لا يكون النموذج الأقوى ضمن هذه العائلة الجديدة، إلا أن تصميمه يركز على جوانب السرعة والكفاءة، مع الحفاظ على قدرات تحليل وتفكير متقدمة. وأوضحت ميتا رسميًا أن النموذج يتميز بكونه “صغيرًا وسريعًا بطبيعته”، ولكنه قادر على معالجة الأسئلة المعقدة في مجالات حيوية مثل العلوم، الرياضيات، والصحة.

منافسة قوية في ساحة الذكاء الاصطناعي

تؤكد ميتا أن Muse Spark يمتلك القدرة على التنافس مع أبرز النماذج المتقدمة حاليًا، مثل Claude Opus 4.6 من Anthropic و GPT-5.4 من OpenAI، وذلك في مجموعة من الاختبارات المعيارية. تشمل هذه الاختبارات قدرات استدلال متعدد الوسائط، التطبيقات الصحية، والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI). وأضاف وانج أن ميزة “التفكير العميق” في النموذج تمكنه من إدارة عمل عدة وكلاء بالتوازي لحل المهام الصعبة، مسجلًا أداءً تنافسيًا مع نماذج مثل Gemini Deep Think و GPT Pro.

فهم العالم والتكامل مع خدمات ميتا

تتمثل إحدى القدرات الملفتة لـ Muse Spark في فهمه للعالم المحيط بالمستخدم، حيث يمكنه حل المشكلات المعقدة في مجالات العلوم والرياضيات، تحليل البيانات عبر التطبيقات المختلفة، والاستفادة من سياق المحادثات داخل تطبيقات ميتا. صرح وانج بأن النموذج مصمم لخدمة 3 مليارات مستخدم يعتمدون على تطبيقات ميتا بشكل يومي. يعمل Muse Spark حاليًا على تشغيل نسخة محدثة من Meta AI المتاحة عبر التطبيق والموقع الإلكتروني، وهناك خطط للتوسع ليشمل فيسبوك، انستجرام، واتساب، ماسنجر، ونظارات ميتا الذكية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم ميتا وضعًا جديدًا للتسوق يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يقدم توصيات شخصية.

تحول استراتيجي وخطط مستقبلية

يشير الإعلان عن Muse Spark كنموذج مغلق المصدر إلى تحول واضح في استراتيجية ميتا، مخالفًا سياسة المصدر المفتوح لنماذج Llama السابقة. ومع ذلك، لم تستبعد الشركة احتمالية فتح مصدر الإصدارات المستقبلية. حاليًا، يتوفر Muse Spark بشكل محدود عبر واجهة برمجة تطبيقات خاصة (Private API) لشركاء مختارين. يؤكد ألكسندر وانغ أن هذه المرحلة هي مجرد البداية، مع وجود نماذج أكبر قيد التطوير وبنية تحتية تتوسع لدعم هذه الطموحات.

التركيز على السلامة والأمان

فيما يتعلق بجانب الأمان، أوضح وانغ أن Muse Spark أظهر قدرة قوية على رفض الطلبات المحفوفة بالمخاطر، خاصة تلك المتعلقة بالأسلحة البيولوجية والكيميائية، وذلك خلال اختبارات سلامة مكثفة. كما أشار إلى أن أداء النموذج في هذا الجانب كان منافسًا لغيره من النماذج المتقدمة لدى شركات مثل Anthropic و OpenAI.