جوجل تطلق سلسلة Gemini 3.. نقلة نوعية أكثر عمقاً وواقعية

أطلقت جوجل سلسلة النماذج الجديدة “جيميناي 3” (Gemini 3)، والتي تصفها الشركة بأنها خطوة جديدة على طريق تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، معلنة أنها “الأكثر قوة وتقدماً حتى الآن” في مجالات الفهم متعدد الوسائط، والترميز الذكي والتفاعل العميق.

 وبحسب الشركة، تمثّل هذه النماذج تطوراً لافتاً في القدرات العقلانية للنماذج اللغوية، حيث تعتمد على أسس جديدة من التفكير المنطقي المتقدم والقدرة على التفاعل مع المستخدم بشكل أكثر واقعية وفاعلية.

تتيح الشركة نموذج Gemini 3 Pro، أول عضو ضمن عائل نماذج Gemini 3 الجديدة، في وضع المعاينة التجريبية، على أن يتاح استخدامه فوراً عبر عدد من منتجات جوجل، ما يسمح للمستخدمين بالاستفادة منه في التعلم، والتخطيط، والبناء، وتنفيذ المهام اليومية.

وبالتوازي، كشفت الشركة عن وضع جديد داخل المنصة تحت اسم نموذج Gemini 3 Deep Think، وهو نموذج مخصص للتفكير المعزز مصمم لدفع الأداء العقلي للنموذج إلى آفاق جديدة، وقد أُتيحت النسخة الأولى منه لمختبري الأمان قبل أن يُطرح لاحقاً لمشتركي باقة Google AI Ultra.

تفوق نوعي

عملت جوجل في تطوير نموذجها Gemini 3 Pro على تقنيات متطورة في مجال التفكير المنطقي المتعمق، ويُعد الأفضل حتى الآن بين النماذج المتعددة الوسائط التي طورتها الشركة.

وقد أظهرت النتائج المبدئية تفوقه الواضح على جميع الإصدارات السابقة، وخاصة Gemini 2.5 Pro، حيث نجح النموذج الجديد في تجاوزها عبر كل المقاييس والمعايير القياسية المعتمدة لاختبار الذكاء الاصطناعي.

فقد تصدّر Gemini 3 Pro قائمة معايير LM Arena بنتيجة غير مسبوقة بلغت 1501 نقطة، كما سجل أداء يعادل المستوى الأكاديمي للبشر في الدراسات العليا في اختبار Humanity’s Last Exam بنسبة 37.5%، من دون الاستعانة بأي أدوات خارجية. 

بينما في اختبار GPQA Diamond، الذي يُعد من أدق معايير تقييم القدرات العقلية الاصطناعية، حقق النموذج نسبة بلغت 91.9%. أما في مجال الرياضيات، فقد سجل إنجازاً لافتاً بتحقيقه نسبة 23.4% في اختبار MathArena Apex، وهو رقم يُمثل معياراً جديداً غير مسبوق في النماذج المتقدمة.

وفي سياق الفهم متعدد الوسائط، أعاد Gemini 3 Pro تعريف هذه القدرة من خلال تسجيله 81% في اختبار MMMU-Pro (الذي يجمع بين النص والصورة)، و87.6% في اختبار Video-MMMU (الذي يجمع بين النص والفيديو).

كما سجّل نسبة 72.1% في اختبار SimpleQA Verified، ما يشير إلى تحسن واضح في دقة المعلومات وتحققها، وقدرة النموذج على حل مشكلات معقدة في مختلف المجالات العلمية، والرياضية، والعملية، بدقة واعتمادية أكبر.

تفاعل أعمق دون مجاملة

وأشارت جوجل إلى أن أحد أبرز سمات Gemini 3 Pro الجديدة تكمن في الطريقة التي يتفاعل بها مع المستخدمين، فقد حرصت الشركة على أن يكون النموذج أكثر مباشرة وواقعية، مبتعداً عن الأساليب التقليدية في التودد والمجاملات.

وتصف الشركة النموذج بأنه “شريك فكري حقيقي”، لا يكتفي بنقل المعلومات، بل يساعد المستخدم على استكشاف طرق جديدة لفهم المعرفة والتعبير عنها.

ومن أبرز تطبيقاته توليد رموز برمجية لتصوير مفاهيم علمية معقدة، مثل تدفق البلازما داخل مفاعل توكاماك، وابتكار نصوص أدبية شعرية تُجسّد مفاهيم فيزيائية معقدة مثل الاندماج النووي.

مستوى جديد من عمق التفكير

أما وضع Deep Think فهو إصدار متقدم من النموذج ذاته، صُمم لتوسيع نطاق التفكير المنطقي والفهم متعدد الوسائط إلى مستوى أعلى.

وخلال التجارب الأولية، أظهر هذا الوضع نتائج متقدمة على نظيره الأساسي، إذ بلغ أداؤه في اختبار Humanity’s Last Exam نحو 41.0%، وحقق 93.8% في GPQA Diamond، كما سجل 45.1% في معيار ARC-AGI-2، وهو أحد أصعب اختبارات الذكاء الاصطناعي، ويقيس القدرة على حل مشكلات مبتكرة جديدة بالاعتماد على تنفيذ الشيفرات البرمجية.

منصة تعلم شاملة

طورت جوجل Gemini 3 ليجمع بين التفكير المنطقي المتقدم، والرؤية الحاسوبية، والفهم المكاني، مع القدرة على معالجة مليون رمز (Token) في آنٍ واحد، وهو ما يتيح له فهم النصوص والمعلومات الضخمة بصورة غير مسبوقة.

ومن الاستخدامات العملية المميزة للنموذج إمكانية تحويل وصفات طهي مكتوبة بخط اليد بلغات مختلفة إلى كتاب إلكتروني عائلي، أو تحليل محاضرات علمية طويلة وتحويلها إلى بطاقات تعليمية أو رسوم تفاعلية تساعد على الفهم، أو حتى مراجعة مقاطع فيديو لمباريات رياضية وتقديم خطة تدريبية لتحسين الأداء.

وفي محرك البحث جوجل، أصبح الوضع الجديد AI Mode مدعوماً بـ Gemini 3، ويتيح للمستخدمين واجهات تفاعلية جديدة، مثل تخطيطات مرئية مولّدة لحظياً وأدوات محاكاة مصممة خصيصاً وفقاً لطبيعة كل أمر نصي.

Google Antigravity

إلى جانب إطلاق النموذج الجديد، قدمت جوجل منصة تطوير جديدة كلياً تحت اسم Google Antigravity، وهي بيئة تطوير تعتمد على مفهوم “الوكيل أولاً”، حيث لا يتعامل الذكاء الاصطناعي كمجرد أداة ضمن أدوات المطور، بل يتحول إلى شريك نشط في تنفيذ المهام.

وتتيح المنصة الجديدة للوكلاء (Agents) الوصول المباشر إلى بيئة التطوير (IDE) والمتصفح، ما يمنحهم القدرة على التخطيط، والبرمجة، وتنفيذ المهام البرمجية المعقدة بشكل ذاتي، مع القدرة على التحقق من صحة النتائج.

وتكاملت المنصة الجديدة مع نموذج Gemini 3 Pro، بالإضافة إلى دمج نموذج آخر من سلسلة Gemini 2.5 يُستخدم للتحكم في المتصفح، إلى جانب نموذج تحرير الصور Nano Banana، ليُشكّل الثلاثة معاً بنية شاملة لتطوير المساعدين الآليين.

من البرمجة إلى بناء العوالم التفاعلية

كذلك كشفت جوجل عن قدرات Gemini 3 كأفضل نموذج لديها في مجالات ترميز المعنى (Vibe Coding) والترميز الذكي (Agentic Coding)، ما يُسهم في رفع إنتاجية المطورين.

وقد تصدّر النموذج منصة WebDev Arena مسجلاً 1487 نقطة ELO، وتفوّق بوضوح في اختبار Terminal-Bench 2.0 الذي يقيس قدرة النماذج على استخدام أدوات الطرفية مثل الكتابة على لوحة المفاتيح والتحكم في الماوس، حيث حقق 54.2%. كما بلغ 76.2% في اختبار SWE-bench Verified الذي يقيس فاعلية النماذج كوكلاء برمجيين.

ويُتاح النموذج الآن ضمن أدوات التطوير مثل Google AI Studio، وVertex AI، وGemini CLI، إلى جانب المنصة الجديدة Google Antigravity، كما أُدرج أيضاً في منصات تطوير خارجية مثل GitHub وReplit وJetBrains وغيرها.

التخطيط وتنفيذ المهام المعقدة

أثبت Gemini 3، بحسب جوجل، قدرته الكبيرة على إدارة المهام المعقدة والتخطيط بعيد المدى. ففي اختبار Vending-Bench 2، الذي يحاكي إدارة مشروع “ماكينة بيع” خلال عام كامل، نجح النموذج في تحقيق أفضل أداء بين جميع النماذج المنافسة، إذ أظهر قدرة على استخدام الأدوات بكفاءة عالية، واتخاذ قرارات منطقية تضمن أعلى عائد، مع الحفاظ على الالتزام بالخطة دون انحراف.

هذا الإنجاز يُترجم عملياً إلى قدرة Gemini 3 على تنفيذ مهام يومية معقدة مثل تنظيم البريد الإلكتروني أو إعداد خطط السفر، من البداية حتى النهاية، وكل ذلك تحت إشراف المستخدم وإدارته.

أمان متقدم واختبارات غير مسبوقة

حرصت جوجل على تأكيد أن Gemini 3 هو النموذج الأكثر أماناً بين جميع إصداراتها السابقة. وقد خضع هذا النموذج لمجموعة غير مسبوقة من اختبارات الأمان، شملت اختبارات الحد من الميل إلى المجاملة، وزيادة المقاومة لهجمات حقن التعليمات (Prompt Injection)، وتطوير آليات حماية ضد إساءة الاستخدام عبر الهجمات السيبرانية.

إلى جانب اختبارات جوجل الداخلية ضمن إطار عمل الأمان للأنظمة الحدودية AI Frontiers Models، شاركت الشركة نماذجها مع هيئات مستقلة مثل هيئة AISI في المملكة المتحدة، كما تلقّت تقييمات مستقلة من شركات أمنية عالمية مثل Apollo وVaultis وDreadnode.

كيف تستخدم Gemini 3؟

أصبح Gemini 3 متاحاً الآن لكافة المستخدمين عبر تطبيق Gemini، ومتاحاً أيضاً لمشتركي باقات Google AI Pro وGoogle AI Ultra ضمن وضع AI Mode في البحث.

أما المطورون، فيمكنهم استخدام النموذج عبر واجهة Gemini البرمجية، ومنصة Google AI Studio، وGoogle Antigravity، وGeminj CLI. كما أُدرج في منصات المؤسسة عبر Vertex AI وGemini Enterprise.

أما وضع Deep Think، فقد أعلنت جوجل أنها ستستكمل تقييمات الأمان الخاصة به خلال الأسابيع المقبلة، قبل طرحه الرسمي لمشتركي Google AI Ultra.

وتُشير جوجل إلى أن ما تم الإعلان عنه اليوم هو مجرد بداية لسلسلة Gemini 3، إذ تخطط لإصدار مزيد من النماذج خلال المرحلة المقبلة، بهدف توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز قدراته على التعليم والبناء والتخطيط بشكل أكثر تقدماً وفعالية.