ستاربكس توقف أداة الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون بعد فشلها في التفرقة بين أنواع الحليب

قررت ستاربكس إنهاء العمل بأداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بإدارة المخزون داخل فروعها في أمريكا الشمالية، بعد أقل من 9 أشهر على تعميمها، عقب سلسلة من الأخطاء التشغيلية التي كشفت صعوبة اعتماد التقنية بشكل كامل داخل المقاهي.

وكانت الأداة، التي طورتها شركة NomadGo الأمريكية، تعتمد على كاميرات وأجهزة استشعار LiDAR مثبتة على الأجهزة اللوحية لمسح رفوف الحليب والشرابات والمكونات المستخدمة في المشروبات، بهدف تنفيذ الجرد تلقائيًا بدلًا من العد اليدوي التقليدي.

لكن النظام واجه مشكلة غير متوقعة تمثلت في صعوبة التمييز بين المنتجات المتشابهة بصريًا، خاصة أنواع الحليب المختلفة مثل حليب الشوفان والحليب العادي، ما تسبب في أخطاء متكررة في الجرد وإدارة المخزون داخل الفروع.

وبحسب مذكرة داخلية اطلعت عليها وكالة Reuters، أبلغت الشركة موظفيها بوقف النظام والعودة إلى العد اليدوي، مع توحيد آليات الجرد داخل جميع المقاهي.

وجاء القرار رغم أن المشروع كان أحد أبرز رهانات الرئيس التنفيذي برايان نيكول ضمن خطة “العودة إلى ستاربكس” التي أطلقها بعد توليه المنصب في 2024 لتحسين كفاءة التشغيل وتقليل أزمات نقص المنتجات داخل الفروع.

وكانت الشركة تأمل أن توفر الأداة رؤية لحظية للمخزون داخل المتاجر، خاصة بعد سنوات من مشاكل سلاسل التوريد وتأخر الشحنات، إذ أقرت ستاربكس سابقًا بأن أقل من ثلث الشحنات كانت تصل كاملة وفي موعدها خلال بعض الفترات.

ورغم محاولة الشركة تقديم القرار باعتباره خطوة لتنظيم عمليات الجرد وتحسين الكفاءة، فإن الواقعة تعكس التحديات المتزايدة التي تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيئات التشغيلية اليومية، حيث تبدو النماذج التجريبية أكثر نجاحًا من التطبيق الفعلي داخل الفروع والمتاجر.

وتأتي هذه الخطوة في وقت تشير فيه دراسات حديثة إلى أن نسبة كبيرة من مشروعات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات لم تحقق نتائج مالية ملموسة رغم الإنفاق الضخم عليها.

ورغم التخلي عن أداة الجرد، تؤكد ستاربكس استمرارها في الاستثمار في تقنيات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تشمل تنظيم الطلبات ومساعدة العاملين خلال أوقات الذروة داخل الفروع.