جوجل تطور شرائح ذكاء اصطناعي جديدة لتعزيز هيمنتها على المعالجات

في خطوة تعكس التزامها العميق بالابتكار وتعزيز قدراتها الذاتية في مجال الذكاء الاصطناعي، تجري شركة جوجل محادثات جادة مع شركة Marvell Technology لتطوير جيل جديد من الشرائح المخصصة لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تأتي هذه المباحثات في ظل سعي جوجل لتقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين وزيادة استثماراتها في العتاد الداخلي، وذلك في مواجهة التنافس الشرس الذي يشهده سوق معالجات الذكاء الاصطناعي.

ووفقاً لتقارير متداولة، يتركز النقاش بين الشركتين على تصميم وتطوير شريحتين جديدتين، تستهدفان معالجة أبرز نقاط الضعف التي تواجه تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات، مما يعزز كفاءة هذه العمليات بشكل ملحوظ. يهدف هذا التعاون إلى دفع حدود الأداء والكفاءة في بيئات الحوسبة السحابية.

شرائح مبتكرة لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي

تتمثل الشريحة الأولى ضمن هذا التعاون المرتقب في وحدة معالجة ذاكرة متقدمة، صُممت للعمل بتناغم تام مع معالجات جوجل المعروفة باسم وحدات معالجة الموتر (TPUs). وتهدف هذه الوحدة إلى تحقيق تحسينات جوهرية في إدارة نقل البيانات، وتقليل الضغط الذي تتعرض له المعالجات بسبب العمليات المكثفة التي تعتمد على الذاكرة، وهو تحدٍ كبير في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة.

أما الشريحة الثانية، فتُعتبر نسخة مطورة من معالجات TPU الحالية، ولكن مع تركيز خاص على مرحلة “الاستدلال” (Inference). وتشمل هذه المرحلة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بعد الانتهاء من تدريبها، وهي العملية التي نراها في التطبيقات اليومية مثل روبوتات المحادثة، وأنظمة البحث، وآليات التوصية الذكية.

فوائد الدمج واستراتيجية جوجل طويلة المدى

من المتوقع أن يؤدي الدمج بين هاتين الشريحتين إلى تقليل ملحوظ في زمن الاستجابة، وزيادة في كفاءة التشغيل، فضلاً عن خفض التكاليف المرتبطة بأعمال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. هذا التوجه يندرج ضمن استراتيجية أعمق تتبعها جوجل منذ عام 2015، والتي تركز على تطوير معالجات TPU الخاصة بها كبديل تدريجي للمعالجات الرسومية التقليدية (GPUs).

الهدف الأساسي من هذه الاستراتيجية هو تقليل الاعتماد على شركات مثل Nvidia، التي تحتكر حاليًا حصة كبيرة من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. وتسعى جوجل من خلال ذلك إلى تعزيز سيطرتها على الأداء والتكاليف، ودمج العتاد الداخلي بشكل أفضل مع خدماتها السحابية المتنامية.

أصبحت شرائح TPU عنصراً محورياً في خدمات Google Cloud، حيث تتيح للعملاء تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية قوية ومُحسّنة. وفي ظل الطلب العالمي المتزايد على الحلول التي تدعم تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية، أصبحت شرائح TPU مصدراً مهماً لإيرادات الحوسبة السحابية للشركة.

توسيع منظومة الشركاء وتسريع الابتكار

يشير دخول شركة Marvell إلى هذا المجال إلى سعي جوجل لتوسيع نطاق منظومة تطوير الشرائح لديها، بعد تعاونها الممتد مع شركة Broadcom. ويعكس هذا التوجه رغبة واضحة في تنويع الشركاء وتسريع وتيرة الابتكار في مجال تصميم المعالجات المتخصصة، مما يفتح آفاقاً جديدة للتعاون التقني.

وتشير التقديرات الأولية إلى أن الشريحة المرتبطة بالذاكرة قد تشهد اكتمال تصميمها بحلول العام المقبل، تمهيداً للانتقال إلى مراحل الإنتاج التجريبي. وعلى الرغم من أن هذه التفاصيل لم يتم تأكيدها رسميًا من قبل أي من الشركتين حتى الآن، إلا أن مؤشرات التعاون تبدو قوية.